Programa completo para el trabajo con datos.
Domina estadísticas, SQL y fundamentos de Python en un solo programa integral. Aprende a analizar variables, modelar bases de datos y ejecutar consultas complejas. Aplica programación básica para el procesamiento y análisis inteligente de datos.
Temario del Curso
- Conceptos básicos de estadística
- Ejercicios de variables
- Escalas de medida
- Tablas de frecuencia
- Gráficos estadísticos para variables categóricas
- Evaluación formativa
- Medidas de tendencia central
- Medidas de dispersión
- Regresión lineal
- Gráficos para variables continuas: histograma
- Gráficos para variables continuas, polígonos
- Gráficos para variables continuas, cajas y bigotes
- Correlación y causalidad
- Pruebas de hipótesis para la correlación
- ¿Qué es una base de datos?
- ¿Por qué usar bases de datos y sus beneficios?
- Bases de datos relacionales
- Elementos de una base de datos relacional
- Tablas vs informes
- Modelando bases de datos
- Planificación y diseño de bases de datos
- Modelo entidad relación
- Modelado lógico de bases de datos
- Tipos de tablas
- Creación de tablas con lenguaje SQL
- Creación de tablas parte 2
- Relaciones entre tablas con SQL
- Insertar datos con SQL, INSERT
- Insertar datos adicionales
- Borrar datos con SQL, DELETE
- Actualización de datos con SQL, UPDATE
- Consultas a bases de datos, SELECT
- Operadores en consultas, SELECT
- Consulta de dos tablas, Select Múltiple
- Consulta de múltiples tablas
- Crear vistas en SQL
- Borrar vistas en SQL
- Trabajar con vistas en SQL
- Definiendo subconsultas
- Ejercicio subconsultas
- Introducción a la programación
- Algoritmos
- Diagramas de flujo
- Pseudocódigo
- Práctica sobre algoritmos
- Introducción a la programación con Python
- Introducción a Python y su entorno de programación
- Primeros pasos con Jupyter Notebook
- Tipos de datos y variables en Python
- Ejercicios sobre variables
- Operadores matemáticos
- Condicionales en Python
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